乡邻小站有了“千里眼”和“脑中枢”

2016-10-28

随着乡邻小站数量的快速增长,站点管理对后台管理系统提出了更高的要求,线下资产安全、业务监控需要实现实时在线管理,因此基于云存储的远程视频监控系统尤为必要。此前,产品技术中心研发团队奋战两个月使这套系统及时上线,根据设备安装进度将很快覆盖全国两万个站点。届时,管理人员通过监控系统可以随时查看全国各省乡邻小站设备运行状态,并实时查阅视频录像。通过远程监控这双“千里眼”极大的提高了乡邻小站的管理效率和安全度。

乡邻远程视频监控系统借助人工智能在视频场景分析、视频语义解析和模糊信息处理三个方面实现智能化,还可对画面目标进行数据结构化分析之后,为后台提供数据。后台可以接收所有数据进行深度分析,如录像摘要、人脸比对等,生成语义描述便于快速检索。视频监控设备投放后由于分散范围广,单纯依靠下线人员维护效率低下成本也难以承担。因此视频设备的健康监控需要实现在线管理,我们通过为其配置心跳时间,及时获取视频设备的状态信息,这样在后台管理系统,各网点的设备状态一览无余,极大的提高了设备管理的效率并降低成本。

乡邻远程视频监控系统需要管理全国2万多个小站的视频设备,以后将管理更多的视频设备,海量存储问题首当其冲,传统存储方案无法满足海量视频文件的存储需要;实时数据读写,对存储的性能也是很大挑战。研发团队采用存储虚拟化技术实现存储设备和存储空间的灵活、智能自动化管理,采取了云存储解决了海量存储的难题,还将云计算手段运用到远程视频监控系统中,使公司开展的各种应用部署更利便,同时也提升了应用效率。

远程视频监控系统将继续开发增强功能,例如通过图像人脸识别技术实现视频签到,通过视频分析提取人像特征生成模型参数进行人群密度计算,可以实时统计个小站人员流量等等。乡邻小站远程视频监控系统将不断发挥其“千里眼”、“脑中枢”的作用,在推进公司惠农业务的发展起到举足轻重的作用。